Optimiser la Prise de Décisions dans le Basketball
Tracking Data And Performance Insights From The NBA, NCAA and Top International Competitions.
Our AI-powered technology uses broadcast video to capture player and ball tracking data, events and markings for current and historical seasons at scale: delivering critical contextual perspective for player scouting, modelling and performance analysis.
For player scouting, tracking a player’s position and speed at 25 fps delivers insight that goes beyond the boxscore, allowing deeper evaluation of international and collegiate players.
Événements Dynamiques
Accédez à des actions avancées dans le jeu, avec ou sans ballon, telles que les pick and rolls, les passes, les écrans, les isolations, les drives et les closeouts, afin de décrypter les tactiques de l'équipe et d'améliorer l'analyse des joueurs.
Événements
Les événements avancés Play-by-Play capturent les actions offensives et défensives clés (dribbles, passes, tirs, fautes, rebonds, etc.), enrichies par les données et modèles de suivi SkillCorner, afin de fournir des informations avancées sur chaque possession et les performances de chaque joueur.
Données de Tracking
Tracking XY des joueurs et tracking XYZ du ballon, capturés depuis un flux unique, avec prédiction des positions hors caméra via deep learning pour un modèle de suivi continu et une analyse personnalisée intégrée.
Analyse avancée des joueurs, des équipes et des adversaires
Tirs
Comprenez chaque tentative de tir dans son contexte. Cela inclut des analyses détaillées du type de tir, de la localisation, de la distance, ainsi que du positionnement des défenseurs au moment du tir. Nous mesurons également les vitesses d’exécution et identifions les opportunités de passes décisives – vous aidant à évaluer la prise de décision et l'efficacité au tir sous pression.
Passage et possession
Obtenez une vue complète d'une possession entière, et de chaque opportunité de marquer. Nous suivons chaque passe, dribble et touche par distance et résultat, tout en mappant les positions des défenseurs par rapport au passeur et au récepteur. Les données de possession sont capturées au niveau de l'équipe et du joueur, ce qui vous permet de suivre le flux, l'utilisation et l'implication avec précision.
Défense
Analysez comment les équipes perturbent les actions et forcent des erreurs. Notre suivi défensif comprend les rotations défensives, les réactions aux écrans, et les résultats clés comme les rebonds, les fautes et les pertes de balle. Cela vous permet d'évaluer la structure défensive, l'effort individuel et comment les changements de possession se génèrent.
Stratégie
Révélez le timing et le positionnement derrière la stratégie en jeu. Nous enregistrons tous les types d'écrans et leurs emplacements pour aider à décoder les configurations offensives, tout en capturant le timing précis des événements clés – offrant un contexte complet sur les stratégie d’équipe, les changements de rythme et les changements de momentum tout au long du match.
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Les données de tracking ont révolutionné l’analyse du basketball au cours de la dernière décennie dans la NBA. Avoir accès à ces données pour la NCAA et les principales ligues internationales nous donnera les moyens de prendre des décisions plus précises et mieux fondées concernant la Draft NBA et la "free agency" internationale.
FAQ
Les front offices, les staffs techniques et les départements d’analyse utilisent les données SkillCorner pour le scouting, le recrutement, la préparation des matchs et le développement des joueurs. Notre tracking étant généré à partir de la vidéo de diffusion, les équipes peuvent évaluer des joueurs et des adversaires dans des championnats où elles ne disposent pas de leur propre tracking en salle, de la NBA et de la NCAA à l’EuroLeague et aux compétitions internationales.
Avec des données sur plus de 130 000 matchs remontant à la saison 2017-18, les staffs peuvent aussi analyser des tendances sur plusieurs années, suivre l’évolution d’un joueur dans le temps et construire des comparaisons historiques. Les équipes s’en servent pour élaborer des rapports de scouting, identifier des cibles de recrutement et de transfert, comparer les joueurs à leurs pairs du championnat et répondre à des questions précises auxquelles leurs propres données ne permettent pas de répondre. Par exemple, le Sports Analytics Lab de l’Université de Floride a utilisé les données de tracking et d’événements de SkillCorner pour construire un modèle qui classe l’envoi de joueurs au rebond offensif (« crashing » offensif) sur chaque tir, lequel alimente désormais directement les rapports de scouting de Florida.
SkillCorner fournit trois couches principales de données de basket :
- Données de tracking XY : coordonnées x/y des dix joueurs et du ballon, captées à partir de la vidéo de diffusion.
- Données d’événements : les actions clés de chaque match, comme les tirs, les passes, les rebonds et les pertes de balle, synchronisées avec les données de tracking pour que chaque action dispose de tout son contexte spatial.
- Dynamic Events : nos données d’événements contextualisées, qui vont bien au-delà des statistiques du box score. Construits à partir du tracking, les Dynamic Events capturent ce que font les joueurs avec et sans ballon, ainsi que le contexte autour de chaque action, comme le placement des joueurs, l’espacement et la pression, afin que les équipes comprennent comment une séquence s’est construite, et pas seulement comment elle s’est terminée.
Ensemble, ces couches permettent de voir non seulement ce qui s’est passé sur une action, mais aussi où se trouvait chaque joueur et comment l’action s’est développée.
Les box scores traditionnels mesurent des résultats. Les données SkillCorner capturent le contexte qui les explique. Les équipes peuvent mesurer les déplacements sans ballon, l’espacement, la qualité de tir, le placement défensif, l’effort au rebond et la valeur de passe, puis comparer les joueurs sur une base équivalente entre championnats et niveaux. Il devient ainsi plus facile de distinguer la production liée à un rôle ou à des coéquipiers des qualités qui se transposeront dans un nouveau système, ce qui est particulièrement précieux pour évaluer des transferts, des prospects de draft et des joueurs internationaux.
Les données de basket de SkillCorner couvrent l’ensemble des actions qui composent chaque possession, des événements de box score de base aux actions avec et sans ballon capturées par les Dynamic Events. Chaque événement étant relié aux données de tracking, il intègre la position de tous les joueurs et du ballon à cet instant. La couverture comprend :
- Blocages au rebond (Box Outs)
- Chance Players
- Chances
- Closeouts
- Coupes (Cuts)
- Pénétrations (Drives)
- Fautes (Fouls)
- Lancers francs (Free Throws)
- Données de match (Game Data)
- Passes main à main (Handoffs)
- Isolations
- Duels / Matchups
- Écrans sans ballon (Off-Ball Screens)
- Passes (Passes)
- Charge de vitesse physique (Physical Speed Load)
- Écrans sur porteur de balle (Picks)
- Possessions
- Jeu au poste (Posts)
- Tirs (Shots)
- Touches de balle (Touches)
- Rôles en transition (Transition Roles)
Cette profondeur alimente des analyses comme la qualité de tir, la valeur d’une passe décisive, la défense des écrans et des pénétrations, et le comportement au rebond offensif.
Oui. En plus des données livrées par API ou par fichier pour les équipes disposant de leur propre infrastructure analytique, SkillCorner propose une plateforme web où les staffs peuvent explorer les données joueurs et équipes, construire des comparaisons et filtrer par championnat, saison et poste, sans écrire de code. Grâce à notre partenariat vidéo avec Xeatre, les données peuvent aussi être liées aux images des matchs, ce qui permet de passer directement d’un chiffre aux clips qui le sous-tendent.